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專訪 | 大運政,服務行業數字監管和社會公眾的一手好牌

2019-07-18   來源:中國道路運輸  打印 字號:T|T
  近些年,整個社會推進數字化建設方興未艾。黨的十九大報告提出要建設數字中國。國家主席習近平指出,加快數字中國建設,就是要適應我國發展新的歷史方位,全面貫徹新發展理念,以信息化培育新動能,用新動能推動新發展,以新發展創造新輝煌。
 
  交通運輸部副部長劉小明在今年全國運輸服務廳局長研討班上強調,行業要圍繞建設交通強國、網絡強國、數字中國的戰略目標,加快推進數字交通運輸建設和發展,著力構建與交通強國、網絡強國、數字中國相適應的數字交通運輸體系;要更廣泛地應用互聯網、大數據技術,發展智能化、定制化、品質化的運輸服務;要充分利用交通運輸行業大數據平臺,加快推進交通運輸治理模式創新,提升交通運輸治理現代化水平。
 
  道路運輸信息化是推進數字交通運輸建設和發展的重要一環,其中的“大運政”系統是踐行這一系列要求的關鍵和基礎,將是行業實現完善數字化監管、提供社會公眾服務的“一手好牌”。為了弄清“大運政”系統究竟是什么,如何做好和用好“大運政”系統,如何以“大運政”為基礎支撐,提升行業治理和服務能力,本刊獨家專訪了“大運政”系統的“設計師”,中國交通通信信息中心王淑芳工作室主任、運輸信息化事業部總經理、全國三八紅旗手王淑芳。
 
  信息化如果沒有頂層設計,分散建設發展的最終結果是難以匹配,影響整個工作的推進。“大運政”正是為了解決這個問題而拋出的概念,現在看來是非常必要的。
 
  本刊記者:“大運政”具體是一個什么樣的系統,如何理解這個“大”字?其中的內涵有哪些?
 
  王淑芳:2014年3月,我們接手了道路運輸行業信息化工作,當時的目的是找準方向和路徑,打造一套服務運輸信息化發展的運政信息系統。
 
  五年前還沒有提出“大運政”的概念,各地按照行業管理條塊紛紛建設了道路運政管理信息系統、業務系統等分散的“小運政”信息化系統。但是運輸的各個業務領域是相關的,在行業信息建設這個工作維度上,需要運政系統與業務系統間的數據縱向貫通、橫向聯動,確保道路運輸行業的閉環管理和業務協同。所以當時我們提出,要做一個適應道路運輸信息化發展的頂層設計,后來也是在劉小明副部長的指導下,我們提出了“大運政”這個概念,“大運政”就是運輸信息化的頂層設計。
 
  提出了概念,從哪里做起呢?我們首先嘗試的是將現有的系統進行整合和融合。我們先從聯網聯控和運政信息系統開始試驗對接,一接起來發現數據相差較大,不同系統間的數據存在一定的差異率。經過這幾年的努力,在各省的積極配合下,系統數據的關聯性及數據質量得到大幅提升,除了搶救回大量數據以外,還對增量數據進行了標準化。也正是通過這些實踐,我們明白了一個道理——信息化如果沒有頂層設計,分散建設發展的最終結果是難以匹配,影響整個工作的推進。“大運政”正是為了解決這個問題而拋出的概念,現在看來是非常必要的。
 
  總的來說,建設“大運政”系統,是在“放管服”改革、運輸結構調整、運管機構改革、一網通辦等大背景下,用數字化手段提高行業監管能力,提升社會服務水平的重要手段,是交通強國發展和建設人民滿意交通的根本要求,也是道路運輸高質量發展的必然選擇。
 
  “大運政”先做底層,底層源于基礎庫和業務數據庫,在這個基礎之上是單獨設計的業務模塊,保證模塊之間能有良好的交互,服務整體。
 
  本刊記者:如何理解“大運政”和“小運政”之間的區別和聯系?
 
  王淑芳:簡單來說,“小運政”其實就是單業務系統,“大運政”是統一框架下的多業務融合信息系統,其中比較重要的概念:一是業務的閉環,二是數據的融合,再加上綜合運維。就是說,整套系統要在多個單系統之間形成閉環,在數據和交互上形成融合。
 
  “大運政”在技術層面上最基本的要求是底層架構一體化,不能一家單位做一套自己的東西。我們做“大運政”先做底層,底層源于數據庫,數據庫包括“聯網聯控”形成的動態數據庫和“運政”形成的靜態數據庫,這兩個構成了基礎庫,是數據庫的根。再加上“12328”、貨運車輛綜檢系統、網約車平臺監測平臺系統等專門領域的業務數據庫,這樣形成了基礎庫加業務庫的底層基礎。在這個基礎之上的是業務模塊,業務模塊根據需要和特性會做單獨設計,模塊互相之間也會根據實際情況設計專門的交互邏輯,比如聯網聯控的特點是實時數據,強化的是通信功能。總之會保證模塊之間能有良好的交互,服務整體。
 
  在此基礎上,“大運政”必須實現“大服務”“大決策”“大監管”。在“大運政”支撐下,“大服務”實現對行業或其他相關行業的企業一站式服務和對社會公眾一站式服務。“大決策”是將大數據分析結果輔助用于政策制定、行業業態分析及行業業務管理。“大監管”是基于移動互聯技術、智能終端技術、電子證照技術、大數據平臺技術等,實現現場和非現場的業務管理和市場監督。

責任編輯:畢丹   

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